继去年宝洁ＣＭＯ在ＩＡＢ（美国互动广告局）年度领袖会议上强势炮轰网络营销数据造假之后，前不久联合利华的CMO在戛纳广告节中也宣布了一项营销改革措施：联合利华将永远拒绝与买粉、数据作假的社交媒体红人（KOL）合作，并优先考虑与打击数据欺诈行为的平台合作。

广告界有一句名言：你知道你有一半的广告费浪费了，但你不知道哪一半浪费了。而这次联合利华的表态似乎为我们解答了这一广告业中的难题，有一半的广告费被浪费在了虚假的数据上。在网络广告时代，用户的注意力被大大分散了，广告效果难以估计，人为操作的空间太大，广告中的数据作假可以算是网络营销人心照不宣的潜规则了。

与之相对的是，移动互联网技术的发展，带来了 “微众拍”等第三方户外广告监测平台，使得传统户外广告的监测数据越来越趋于公开化、透明化，在数据真实性方面，远远强于不断爆出数据造假的网络广告。传统的户外广告投放数据监测一直以来是通过拍摄照片证明广告上刊情况的，随着纸媒的不断消失，第三方监测平台推出了用手机APP 拍照监测的方式，通过APP 监测平台实现位置定位、获取网络时间，以照片加水印的方式呈现给客户上刊的实际画面。

对于广告投放后的效果追踪，除了对媒体价值的评估，还要帮助广告主实现精准投放。传统效果评估方式为调查问卷的拦截访问，现在则是通过技术手段获取到媒体发布后接触到的人群数据。

获取人群数据的两种方法，一是通过LBS 服务获取人群的位置信息；另外一种方式是通过媒体上安装的MAC地址采集器，再通过与大数据比对，获取人群性别、年龄、收入以及学历等数据，实现人群画像分析。无论是我们面对的5G 时代的到来，还是人工智能，深度学习给与我们数据平台分析能力的飞速提升，这些获取方式都将越来越节省数据分析的成本，为户外媒体实现数据真实性采集奠定了可行性基础。

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